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本页汇总律果AI法律团队的法规趋势文章、媒体报道与法律科技案例研究。 律果AI的技术母公司律果科技(LegalSign.ai)获台湾国发基金投资、入选中华电信5G加速器, 并为台湾经济部英伟达(NVIDIA)TAIPEI-1 首批算力申请通过团队之一;其参与训练的 Project TAME 是通过台湾律师考试第一试的语言模型,成绩超过 89% 考生(详见下方媒体报道)。
涵盖 AI 法律、知识产权、公司治理等多元领域的专业分析。
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律果科技专注以AI科技解决法律事务,主打LegalSign.ai平台,整合合同生命周期管理、生成式AI与电子签名,协助企业提升效率、降低风险,获多项创新奖项肯定。
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律果科技推出云端SaaS“律果签”,从合同起草到签署全流程数字化,有望提升85%签约效率,让合同不再成为交易瓶颈。
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律果科技首席执行官陈启桐具备机械、中文、法律等跨领域背景,结合法律与科技专业,带领团队开发创新法律科技产品,挖掘行业痛点与商机。
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迎接 AI 时代,台湾经济部近期审查英伟达(NVIDIA)TAIPEI-1 首批算力申请案,最终通过四个团队提案,包括律果科技。
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中华电信5G加速器自2018年启动以来,已成为台湾初创企业的重要孵化平台。今年入选的八家初创公司包括:律果科技。
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陈启桐分享生成式AI结合法务工作,合同起草初稿准确率达80-90%,大幅降低时间与成本,并以RAG技术解决AI幻觉问题,推动法律数字化转型。
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律果科技以生成式AI与一站式合同服务,协助企业自动化合同审查、法律研究、风险评估,推动法务数字化转型并获台湾国发基金投资。
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律果科技开发全球唯一能通过台湾律师考试的LLM模型,结合AI与法律专业,推动法律工作智能化并获多家企业采用。
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律果科技以生成式AI技术协助法律工作数字化转型,合同审查、法律研究、风险评估自动化,获选创业之星选秀公司组优胜。
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ChatGPT 结合法律应用后,就能摇身变为虚拟的法务人员,协助个人或小企业优化法务工作,更是大企业法务专业工作者的专属助理——而这就是法律科技初创公司“律果科技”的新产品。
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台湾《电子签章法》修订标志着台湾数字经济发展的新里程碑,推动电子签章普及与应用,不仅增强了文件签署的安全性和法律效力,更显著提升各行业的运营效率。
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GMI Cloud运算解决方案 扩展AI法律应用,运用分布式算力架构 助律果科技有效控制成本,提升效率与合规性。
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陈启桐表示,Project TAME已成为世界唯一可通过台湾律师考试第一试(第一试为选择题)的语言模型,取得分数超过89%考生。
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由长春集团、和硕联合科技、长庚医院、欣兴电子、科技报橘、专攻法律AI的律果科技与台大资工系、台大资管系联手打造,以Llama-3 70B模型为基础,由5,000亿个Token训练而成。
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律果科技LegalTech是一家以法律为基础的科技初创公司,专注处理法律事务,主推产品LegalSign.ai顾名思义是有AI、法律也有科技,团队致力于应用科技解决法律事务,提供“一站式生成式AI法律应用+合同生命周期管理+电子签名平台”。
阅读报道Harvey AI 是近年来法律科技领域中最受瞩目的创新企业之一,其成功结合生成式人工智能与法律专业,为全球律师事务所与法务部门提供了前所未有的工作模式转型机会。自 2022 年由前 O'Melveny & Myers 律师 Winston Weinberg 与前 Google DeepMind 研究员 Gabriel Pereyra 共同创立以来,Harvey AI 迅速吸引业界关注,并于短短数年间在全球多家顶尖律所与大型企业落地实践,成为推动法律服务现代化的关键推手。
Harvey AI 的产品核心在于提供一套专为法律领域设计的 AI 平台,主要模块包括 Harvey Assistant(自然语言法律助理)、Vault(大规模文件存储与语义分析)、Knowledge(知识管理系统)与 Workflows(自动化流程引擎)。这些工具支持从法律研究、合同审阅、合规检查、案件准备,到诉讼策略分析等全流程任务,大幅降低律师处理繁琐工作的时间。
其中,Harvey Assistant 是律师最常使用的模块,可直接用自然语言提问并获取实时法律研究结果、起草合同条款与分析意见。Assistant 可根据不同法域需求生成合规内容,并附带判例与法条来源,确保专业精准度。Vault 则支持超过 10,000 份文件的高速分析,能自动提取关键词与风险因子,为律所节省大量文件初步筛选的人力成本。
Harvey 的底层技术构建于 GPT-4 基础上,并进行法律领域的垂直化微调训练,涵盖判例、法规、合同样本与实务评论等领域语料,使其相较于通用 AI 模型能更准确理解法律语境。Harvey 的法律 AI 模型提供完整引注来源,并支持定制化训练与私有化部署,符合法律行业对机密数据与专属系统的高标准要求。
成功应用案例之一,即来自英国顶尖律所 Allen & Overy(安理国际律所)。该所自 2022 年 11 月即开始内部试用 Harvey AI,并于 2023 年 2 月正式将平台推广至全球 43 个办公室、3500 名律师。试点期间共提出超过 40,000 笔查询,涵盖法律研究、尽职调查、合同起草与条文比对等场景。该所创新主管 David Wakeling 评价:“我从事法律科技 15 年,从未见过像 Harvey 这样可改变游戏规则的工具。”
除了 Allen & Overy 外,美国的 Paul Weiss、爱尔兰的 A&L Goodbody 等律所也已引入 Harvey AI。Paul Weiss 虽对效率提升持保留态度,但仍认为 AI 可作为大量数据初步分析的利器,协助律师将注意力集中于高价值决策。
在企业法务方面,四大会计师事务所之一的 PwC 也在 2024 年于新加坡引入 Harvey AI,并运用于合同分析与法规解读工作。同月,新加坡知名律所 WongPartnership 亦成为首家在东南亚地区部署 Harvey 平台的律所,显示其已成功进入亚洲专业服务市场。
Harvey AI 的运营模式以企业级 SaaS 为核心,不提供个人用户服务,而是通过“Request a Demo”机制与律所及企业直接接洽。收费机制采用年度或季度订阅制,根据用户数量与模块选择提供定制化方案。例如,合同密集型客户可优先采用 Vault 与 Workflows;诉讼型客户则偏好 Assistant 与知识模块。
截至 2025 年,Harvey AI 的年度经常性收入(ARR)已突破 7500 万美元,并持续扩展至跨国大型律所。其投资者包括 OpenAI Startup Fund、红杉资本、Kleiner Perkins、GV(Google Ventures)等知名机构,在 C 轮融资后估值达 15 亿美元,2025 年初 D 轮估值再升至 30 亿,成为法律 AI 领域的超级独角兽。
Harvey 的产品也不断演进,2025 年起平台支持多模型架构,除原本基于 OpenAI GPT-4 外,亦整合 Anthropic 的 Claude 与 Google 的 PaLM 2 模型,让客户可依照偏好与法域特性选择最适合的模型。同时,Harvey on Azure 模式也支持企业在自有云环境中部署,提升数据管控能力。
Harvey AI 的增长策略包括积极拓展国际市场与招聘律师背景人才。截至 2024 年底,其团队人数将达 160 人,且多数产品与营销成员皆具国际律所从业经验,例如来自 Skadden、White & Case、Paul Weiss 的前律师,强化与客户的专业对话能力。
在中文法律支持方面,Harvey 目前尚未针对中文法律语料进行专门训练,虽可处理基本的中文问题与文书分析,但精度与专业度仍以英文普通法系为主。尽管如此,其多语言能力与开放架构,未来具备拓展中文市场的潜力,亦可能与本地厂商合作构建中文专属模型。
总结而言,Harvey AI 展现出法律行业实践生成式 AI 的可行性与成效,通过与全球顶尖律所合作、持续投入专业化模型训练与信息安全设计,为法律服务业带来深远变革。其商业成功亦证明,当 AI 技术深度整合进专业流程后,不仅能释放生产力,更可能重塑行业分工与竞争格局。
Harvey AI 的案例可视为法律与科技融合的典范,不仅为大型律所与企业带来显著效率革新,也为全球法律 AI 的发展提供了可参考的实证模式。