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メディア掲載・プレスリリース

律果テクノロジーSaaS報道イメージ

律果テクノロジーはAI技術による法律業務の解決に注力し、主力製品LegalSign.aiプラットフォームでは契約ライフサイクル管理、生成AI、電子署名を統合。企業の効率向上とリスク低減を支援し、複数のイノベーション賞を受賞しています。

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律果テクノロジーがクラウドSaaS「律果サイン」をリリース。契約の起草から署名まで全プロセスをデジタル化し、署名効率を85%向上させることが期待され、契約が取引のボトルネックとなることを解消します。

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律果テクノロジーCEOの陳啓桐氏は機械工学、中国語学、法律という分野横断的な経歴を持ち、法律とテクノロジーの専門性を融合させ、チームを率いて革新的なリーガルテック製品を開発し、業界の課題とビジネスチャンスを発掘しています。

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AI時代の到来に伴い、経済部は近日NVIDIA TAIPEI-1の初回計算能力申請案を審査し、最終的に律果テクノロジーを含む4チームの提案を承認しました。

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中華電信5Gアクセラレーターは2018年の開始以来、台湾スタートアップ産業の重要なインキュベーションプラットフォームとなっています。今年選出された8社のスタートアップには律果テクノロジーが含まれています。

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陳啓桐氏が生成AIと法務業務の融合について共有。契約草案の初稿精度は80〜90%に達し、時間とコストを大幅に削減。またRAG技術によりAIの幻覚問題を解決し、法律のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。

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律果テクノロジーは生成AIとワンストップ契約サービスにより、企業の契約審査・法律リサーチ・リスク評価の自動化を支援し、法務のデジタルトランスフォーメーションを推進。国家発展基金からの投資も獲得しています。

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律果テクノロジーは世界で唯一、台湾の弁護士試験に合格できるLLMモデルを開発。AIと法律の専門性を融合させ、法律業務のスマート化を推進し、多くの企業に採用されています。

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律果テクノロジーは生成AI技術により法律業務のデジタルトランスフォーメーションを支援。契約審査・法律リサーチ・リスク評価の自動化を実現し、「創業の星」選抜で企業部門優勝に選出されました。

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台湾スタートアップ律果テクノロジーの成功の軌跡、その支えとは?

律果テクノロジーは台湾大学イノベーションセンターの支援のもと、Acerとの提携関係を構築。AIを導入して企業の契約管理プロセスを改善し、市場認知度の壁を突破しました。

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ChatGPTと法律アプリケーションを組み合わせることで、バーチャル法務担当者として個人や中小企業の法務業務の最適化を支援し、大企業の法務専門家の専属アシスタントにもなります。これがリーガルテックスタートアップ「律果テクノロジー」の新製品です。

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「電子署名法」の改正は台湾のデジタル経済発展における新たなマイルストーンとなり、電子署名の普及と活用を推進。文書署名の安全性と法的効力を強化するだけでなく、各業界の業務効率を大幅に向上させています。

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GMI Cloudコンピューティングソリューションがリーガルテック応用を拡張。分散型コンピューティングアーキテクチャを活用し、律果テクノロジーのコスト管理を効果的に支援し、効率性とコンプライアンスを向上させています。

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陳啓桐氏によると、Project TAMEは台湾の弁護士試験第一次試験(第一次試験は選択式問題)に合格できる世界唯一の言語モデルとなり、取得スコアは受験者の89%を上回りました。

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長春グループ、和碩聯合科技(Pegatron)、長庚病院、欣興電子、科技報橘、法律AI専門の律果テクノロジー、台湾大学情報工学科・情報管理学科が共同で構築。Llama-3 70Bモデルをベースに、5,000億トークンで訓練されています。

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律果テクノロジー(LegalTech)は法律を基盤としたテクノロジースタートアップで、法律事務の処理に特化しています。主力製品LegalSign.aiはその名の通りAI、法律、テクノロジーを融合。チームはテクノロジーを活用した法律事務の解決に取り組み、「ワンストップ生成AIリーガルアプリケーション+契約ライフサイクル管理+電子署名プラットフォーム」を提供しています。

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ケーススタディと成功事例

Harvey AI:リーガルサービスのデジタルトランスフォーメーションを牽引するケーススタディ

Harvey AIは近年のリーガルテック分野において最も注目されるイノベーション企業の一つであり、生成AIと法律の専門知識を融合させることに成功し、世界中の法律事務所や法務部門に対してかつてない業務モデルの変革機会を提供しています。2022年に元O'Melveny & Myers弁護士のWinston Weinberg氏と元Google DeepMind研究者のGabriel Pereyra氏により共同設立されて以来、Harvey AIは業界から急速に注目を集め、わずか数年で世界の複数のトップ法律事務所や大手企業に導入され、リーガルサービスの近代化を推進する重要な存在となっています。

Harvey AIの製品の核心は、法律分野に特化して設計されたAIプラットフォームの提供にあり、主要モジュールにはHarvey Assistant(自然言語法律アシスタント)、Vault(大規模文書ストレージとセマンティック分析)、Knowledge(ナレッジマネジメントシステム)、Workflows(自動化ワークフローエンジン)が含まれます。これらのツールは法律リサーチ、契約レビュー、コンプライアンスチェック、案件準備から訴訟戦略分析まで全プロセスのタスクをサポートし、弁護士が煩雑な作業に費やす時間を大幅に削減します。

中でも、Harvey Assistantは弁護士が最も頻繁に使用するモジュールであり、自然言語で直接質問して即座に法律リサーチの結果を取得したり、契約条項や分析意見を起草したりすることができます。Assistantは異なる法域の要件に応じてコンプライアンスに準拠したコンテンツを生成し、判例や法条の出典を付記することで、専門的な精度を確保します。Vaultは10,000件以上の文書を高速で分析する機能を備え、キーワードとリスク要因を自動抽出し、法律事務所の文書初期スクリーニングにかかる人的コストを大幅に節約します。

Harveyの基盤技術はGPT-4をベースに構築され、法律分野に特化した垂直ファインチューニングが施されています。判例、法規、契約サンプル、実務解説などの専門コーパスを網羅しており、汎用AIモデルと比較して法律の文脈をより正確に理解することが可能です。HarveyのリーガルAIモデルは完全な引用元を提供し、カスタマイズトレーニングやプライベートデプロイメントにも対応しており、法律業界における機密データと専用システムに対する高い要件を満たしています。

成功導入事例の一つが、英国トップの法律事務所Allen & Overy(アレン・アンド・オーヴェリー)です。同事務所は2022年11月から社内でHarvey AIの試用を開始し、2023年2月に正式に世界43拠点、3,500名の弁護士にプラットフォームを展開しました。試用期間中に40,000件以上のクエリが提出され、法律リサーチ、デューデリジェンス、契約起草、条文比較などのシーンを網羅しました。同事務所のイノベーション責任者David Wakeling氏は「リーガルテックに15年携わってきましたが、Harveyのようにゲームチェンジャーとなりうるツールは見たことがありません」と評価しています。

Allen & Overyに加え、米国のPaul Weiss、アイルランドのA&L Goodbodyなどの法律事務所もHarvey AIを導入しています。Paul Weissは効率向上に対して慎重な見方を示しつつも、AIは大量データの初期分析ツールとして有効であり、弁護士がより高付加価値の意思決定に集中することを支援できると評価しています。

企業法務の分野では、四大会計事務所の一つであるPwCも2024年にシンガポールでHarvey AIを導入し、契約分析や法規解釈業務に活用しています。同月、シンガポールの著名法律事務所WongPartnershipも東南アジア地域で初めてHarveyプラットフォームを導入した法律事務所となり、Harveyがアジアの専門サービス市場への参入に成功したことを示しています。

Harvey AIの運営モデルはエンタープライズ向けSaaSを核としており、個人ユーザーへのサービスは提供せず、「Request a Demo」メカニズムを通じて法律事務所や企業と直接交渉しています。課金体系は年間または四半期のサブスクリプション制を採用し、ユーザー数やモジュール選択に基づきカスタマイズプランを提供しています。例えば、契約業務が多いクライアントはVaultとWorkflowsを優先的に採用し、訴訟型クライアントはAssistantとKnowledgeモジュールを選好する傾向にあります。

2025年時点で、Harvey AIの年間経常収益(ARR)は7,500万ドルを突破し、引き続き多国籍大手法律事務所への拡大を続けています。投資家にはOpenAI Startup Fund、Sequoia Capital、Kleiner Perkins、GV(Google Ventures)などの著名機関が含まれ、Cラウンド資金調達後の評価額は15億ドルに達し、2025年初頭のDラウンドでは評価額が30億ドルに上昇。リーガルAI分野のスーパーユニコーンとなっています。

Harveyの製品も絶えず進化を続けており、2025年からプラットフォームはマルチモデル構造をサポートしています。従来のOpenAI GPT-4に加え、AnthropicのClaudeやGoogleのPaLM 2モデルも統合され、クライアントは好みや法域の特性に応じて最適なモデルを選択できるようになりました。また、Harvey on Azureモードでは、企業が自社クラウド環境にデプロイすることも可能で、データ管理能力を向上させています。

Harvey AIの成長戦略には、国際市場への積極的な拡大と法律のバックグラウンドを持つ人材の採用が含まれます。2024年末時点で、チーム人数は160名に達し、製品・マーケティングメンバーの多くがSkadden、White & Case、Paul Weissなどの国際法律事務所での勤務経験を持ち、クライアントとの専門的なコミュニケーション能力を強化しています。

中国語の法律サポートについては、Harveyは現時点で中国語の法律コーパスに対する専門的なトレーニングは行っておらず、基本的な中国語の質問や文書分析には対応できるものの、精度と専門性は主に英語のコモンロー体系に重点が置かれています。しかし、その多言語対応能力とオープンアーキテクチャにより、将来的には中国語市場への展開の可能性があり、現地パートナーと協力して中国語専用モデルを構築する可能性もあります。

総括すると、Harvey AIは法律業界における生成AI実践の実現可能性と成果を示しています。世界のトップ法律事務所との協業、専門特化モデルのトレーニングへの継続的な投資、情報セキュリティ設計を通じて、リーガルサービス業界に深い変革をもたらしています。その商業的成功は、AI技術が専門的なプロセスに深く統合された場合、生産性を解放するだけでなく、業界の分業と競争構造を再構築する可能性があることを証明しています。

Harvey AIの事例は、法律とテクノロジーの融合の模範と見なすことができ、大手法律事務所や企業に顕著な効率革新をもたらしただけでなく、世界のリーガルAIの発展に対して参考となる実証モデルを提供しています。

最新記事とAIリーガルテック動向

(コンテンツは近日公開予定です。ご期待ください)